BAT看中了这些芯片公司

来源：本文由半导体行业观察（ID：icbank）整理，谢谢。

在PC和智能手机时代，中国的通用芯片产业几乎是一片空白。 尽管三星、vivo、小米等国产手机品牌在终端市场后来居上，但主流手机芯片仍长期被三星、高通、联发科等国外厂商垄断。

随着AI时代的到来，似乎为中国芯片产业带来了新的变革契机。 短短几年时间，以互联网3强BAT为代表的科技巨头横空出世，一批半导体创业公司也迅速崛起。

下面，小编就为大家梳理一下互联网巨头BAT投资的芯片项目和公司。

百度

可以说，在3大巨头中，百度是最先投身芯片行业的，而且运作更加系统化。 百度引进斯坦福大学吴恩达教授（前谷歌大脑负责人，最早发现GPU帮助人工智能实现深度学习算法）为百度首席科学家，负责百度大脑的研究。 除了算法的研发和数据的积累，我还尝试用FPGA开发AI，这涉及到硬件相关的研究。

此外，百度还有自己的芯片研发项目，具体如下。

DuerOS智能芯片

2017年3月，百度发布DuerOS智能芯片，与紫光展锐、ARM、上海汉峰达成战略合作。

该芯片搭载DuerOS对话式人工智能操作系统，可以赋予设备说话的能力，可广泛应用于智能玩具、蓝牙音箱、智能家居等设备。

本次合作构建了嘟嘟大脑、语音方案、芯片/模组三层架构。 其中，前两层由百度度儿提供，赋予芯片DuerOS“对话”核心功能，包括7大系统70余项功能，包括日程管理等人工智能“保留项”，查询天气、答题、找音乐，还有直接提供找饭店、订餐、买电影票等生活服务的“绝活”。 芯片模组板块由紫光展锐、ARM、汉峰共同支持。

DuerOS智能芯片具有“三低三高”的特点：

“三低”是指低成本、低门槛、低消费。 第一是低成本，即价格低、开发成本低、接入成本低； 二是门槛低，即无需非常复杂的专业技术，精通AI领域知识，简单的代码知识即可应用； 三是低功耗，语音压缩比高（1/16），即用即用，适应范围广。

“三高”是指高安全性、高集成度和高​​附加值。 首先，在高安全性方面，智能芯片采用ARM的mbed内核和安全协议栈，实现端到端的安全连接； 其次，在高集成度方面，完美集成了紫光展锐的RDA5981芯片、mbed、HF-LPB200U模组。 它可以支持从WIFI到窄带蜂窝环境； 三是高附加值，支持语音识别、语音播报，支持100+人工智能功能，支持DuerOS大脑技术。

同年1月，DuerOS在拉斯维加斯CES大会上首次公开亮相。 DuerOS已与海尔、美的、国安电视、小鱼在家等100多家厂商达成合作。 将智能语音交互能力扩展到更多智能硬件，进一步致力于降低智能硬件的开发门槛。

除了DuerOS智能芯片，百度还将推出DuerOS开放平台，方便合作伙伴和客户在云端完成DuerOS的个性化定制，过滤需要的服务，提供设备入云和APP的能力。

XPU

2017年8月，在美国加州Hot Chips大会上，百度发布了一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片XPU，其合作伙伴为Xilinx。 百度也在此次发布会上透露了更多关于这款芯片架构的细节。

过去几年，百度在深度学习领域取得了不错的进展，尤其是基于GPU的深度学习。 此外，百度还在开发一款名为 XPU 的新处理器。

XPU的目标是在性能和​​效率之间取得平衡，处理多样化的计算任务。 FPGA 加速器擅长自己处理某些计算任务，但由于许多小核交错在一起，多样性水平会提高。

百度研究员欧阳健表示：“FPGA效率高，可以专注于特定的计算任务，但缺乏可编程性。传统CPU擅长通用计算任务，特别是基于规则的计算任务，非常灵活。GPU针对的是并行计算，因此具有非常强大的性能。XPU专注于计算密集型、基于规则的、多样化的计算任务，希望能够提高效率和性能，带来类似CPU的灵活性。”

XPU目前欠缺的还是可编程性，这也是FPGA的通病。 到目前为止，XPU 还没有提供编译器。 不过，欧阳健表示，团队很快就会开发出编译器。

图：XPU有256个核心，集成共享内存用于数据同步，所有核心运行在600MHz。

欧阳健说：“在百度，我们多年来一直在使用FPGA。我们在数据中心、云计算平台和自动驾驶项目中都有大量的FPGA。我们了解FPGA的优缺点以及如何优化他们。借助 XPU 的大内核，我们专注于多样化的计算任务。”

投资 Lightelligence

2018年2月，美国波士顿初创公司Lightelligence获得1000万美元种子轮融资。 投资方为百度风投与美国半导体行业高管组成的财团。

Lightelligence 正在通过一种名为 Photonic Circuits 的新兴技术来加速信息处理，该技术使用光子比率代替电子进行计算，并使用光来传输信号，类似于光纤，但比电子电路更高效且延迟更少。 低并具有更高的吞吐量。

该技术最初由麻省理工学院的科学家开发，而 Lightelligence 则被剥离出来以将研究商业化。

该公司目前的想法是利用光子电路来加快人工智能计算的效率。 该公司的几位研究人员在去年发表在《自然光子学》(Nature Photonics) 杂志上的一项研究中证实了光子电路的作用，在随后的一系列论文中，他们还研究了光子电路和神经网络算法。 去年论文的作者之一沉奕辰，目前是Lightelligence的联合创始人兼CEO。

Lightelligence 认为，光子电路可以在许多领域提供卓越的性能，例如在云计算中作为 CPU 协处理器来加速深度学习训练和推理。 光子电路还可用于网络边缘设备，以服务于需要高效率和低能耗的系统，例如无人机和物联网传感器。

Lightelligence还表示，已经有自主光学芯片，预计2019年第一季度开发出原型产品，未来2-3年开发量产产品。

与华为结盟

2017年12月，百度与华为共同宣布达成全面战略合作。 未来，双方将在互联网服务与内容生态、AI平台与技术等方面开展全方位、深入的合作，共同构建共赢的移动与AI生态，共同推动人工智能发展。 应用和全场景终端产业快速升级。

一个是ALL IN AI互联网公司，一个是发布了全球第一颗AI芯片的华为。 两人的战略合作是在余承东和李彦宏的同框内达成的。 就百度而言，早在2016年就提出了ALL IN AI的战略方向，在2017年5月召开的百度AI开发者大会上，一举推出了DuerOS和Apollo两个平台，让百度的AI生态初具雏形。 . 紧急情况。

而华为不仅于2017年9月2日在德国柏林举行的IFA 2017电子展上推出了全球首款手机AI芯片麒麟970，随后不久还发布了搭载该芯片的智能手机HUAWEI Mate 10。 融合构建了核、端、云协同发展的战略，积极布局AI生态。

通过华为，百度得到的是弥补了自身的硬件短板。 它可以利用华为在AI芯片、HUAWEI Mate 10等移动终端方面的优势，使其深度学习、语音识别、图像识别等AI技术得到更广泛的应用。 更深的着陆。 华为通过百度，为硬件带来AI软件和系统级赋能。 比如百度的度米这样的AI助手，可能会更好的集成在华为新推出的HUAWEI Mate系列手机上。

在AI平台和技术合作方面，双方将发挥华为基于华为HiAI平台和百度PaddlePaddle深度学习框架的NPU（神经网络处理单元）优势，共同打造以华为AI开放平台和百度AI开放平台为核心的开放生态。脑。 广大的人工智能开发者将为消费者带来更丰富的人工智能应用和智能服务体验。

阿里巴巴

作为中国互联网电子商务的霸主，阿里巴巴拥有成熟的云计算平台、多样的应用场景、新零售和强大的线上销售资源。

阿里的各个平台每天都会产生海量的用户数据。 这些数据是训练AI技术最肥沃的养分，但同时需要更高算力、更低功耗、更小体积的AI芯片才能满足要求。 .

AI芯片成为战略选择，身为巨头的阿里怎能放过。 正如英特尔中国研究院前院长、御视科技CEO吴甘沙所说：一款芯片的成功，不仅包括技术的成功，还包括生态和应用的成功。

因此，在过去几年里，阿里投资的半导体公司中，AI芯片占据了很大的比重。

耐能

2017年11月，人工智能初创公司耐能宣布完成千万美元A轮融资，由阿里巴巴创业者基金领投。

耐能于2014年成立于美国圣地亚哥，目前在台北、深圳、珠海均设有办事处。 核心团队成员来自伯克利、麻省理工等高校。

耐能定位为终端人工智能技术提供商，现主打轻量级NPU（神经网络处理单元）芯片，主攻终端市场。 耐能创始人兼CEO刘俊成表示，公司的核心竞争力在于专注于低功耗的轻量化NPU，专注于终端市场。 能耗比可达100mw至300mw，最新产品甚至可达10mw以下。

不同于目前市场上主流的云端人工智能，耐能提供了创新的终端人工智能解决方案，可以将部分人工智能从云端转移到终端设备上进行实时识别、分析和推理，无需等待所有数据通过网络传输到云端后才能进行处理，满足速度和安全的需求，可以大大降低网络和云端的负担和成本。

2016年，耐能推出公司首款面向终端设备的人工智能芯片，名为神经网络处理器（Neural Processing Unit，NPU），以及自主研发的软件开发包“可重构人工智能神经网络”（Reconfigurable Artificial Intelligence Neural Network） Artificial Neural Network），采用先进的算法，可以根据不同的需求快速调整功能，从而适用于不同的人工智能应用。

由于软件和硬件的紧密结合，与主流神经网络芯片相比，耐能NPU所需的体积可以减少到1/40，并且具有更好的性能和更低的功耗。 目前，耐能已为智能家居、智能安防、手机等领域提供定制化解决方案，相关产品已被国内外多家知名厂商采用。

寒武纪

2017年8月，专注人工智能芯片的寒武纪宣布完成1亿美元A轮融资，由国投创投（A轮领投）、阿里创投、联想创投、国投领投。 科创投资、中科图灵、元和元电（天使轮领投）、永华投资（天使轮投资方）共同投资。 这让寒武纪成为全球AI芯片领域第一家独角兽创业公司。

公司A轮融资主要用于推动寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化和市场化，推动各类终端设备的智能化，提供高性能、低功耗的云端智能处理解决方案。 为中国乃至世界智能产业筑基石、筑基建。

寒武纪科技是全球第一家成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司。 拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两大产品线。 2016年发布的Cambricon-1A处理器（Cambricon-1A）是全球首款面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备、智能驾驶等多种终端设备的商用深度学习专用处理器。 在运行主流智能算法时，性能功耗比全面超越传统处理器。

2017年底，华为发布了麒麟970手机处理器，集成了寒武纪相关IP。

深鉴科技

2017年10月，深鉴科技宣布完成约4000万美元的A+轮融资，由阿里旗下的蚂蚁金服和三星创投领投。

深鉴科技创始人兼CEO姚松表示，本轮融资的部分资金将继续用于安防和大数据领域的产品研发和市场推广，落地更多安防监控终端产品和服务。 另一方面，蚂蚁金服战略资源的注入，将助力深鉴进一步开拓包括金融在内的更多应用场景； 与三星的合作将聚焦存储等方面，为AI芯片打造深度学习处理器。 核心的智能化解决方案和高效的整体体系，助力多领域拓展和产品落地，加速深鉴科技进入商业化阶段。

深鉴科技成立于2016年3月，由清华大学电子系王宇、韩松、姚松三人共同创立，后吸引同为清华大学单益博士作为合伙人加盟。 深鉴科技主推深度学习加速解决方案，主要提供基于神经网络和DPU平台的深度压缩技术，为深度学习提供端到端的解决方案； 通过神经网络和FPGA的协同优化，提供高性价比的嵌入式终端和云推理平台，在安防、数据中心等领域得到应用。 深鉴科技与FPGA巨头赛灵思一直保持着深厚的合作关系。

赤脚

2016年11月，软件定义网络（SDN）芯片公司Barefoot Networks完成第三轮融资，融资总额为2000万美元。 本轮融资主要用于开拓市场。 中国互联网公司阿里巴巴和腾讯参与了这一轮融资。 轮融资。 同年6月，Barefoot还获得了高盛和谷歌领投的5700万美元投资。 凭借这笔资金，Barefoot 的 C 轮融资总额达到了 8000 万美元。

Barefoot Networks 开发了世界上第一款名为 Tofino 的 SDN 芯片，它比当今市场上的任何其他芯片都更快，处理网络数据包的速度为 6.5Tb/s。 这款SDN芯片是一项革命性的新创新，将改变谷歌、Facebook等互联网公司的内部运营，也将影响到电信运营商。 思科、英特尔等硬件巨头也会感受到压力。

Barefoot 成立于 2013 年，三年内共筹集了 1.55 亿美元。 它的目标客户是需要处理海量数据的云计算巨头。 Barefoot 的联合创始人 Nick McKeown 是 P4 编程语言的创始人。 曾与普林斯顿大学Jennifer Rexford教授一起设计开发P4，此后一直推动P4社区的发展。 他还创立了 SDN 公司 Nicira Networks，该公司于 2012 年被 VMware 收购。

当时，阿里巴巴技术支持部网络规划专家曹杰曾表示，“SDN是一个概念的集合，是我们对网络演进方向的判断，我们认为未来的网络一定是应用面向，而不是像今天那样，依靠交换机厂商主导硬件和功能来引导网络的演进节奏和技术方向。”

杭州中天微

2016年1月，阿里巴巴集团入股中天微，成为其第一大股东。

杭州中天微系统有限公司于2001年在杭州成立，CEO祁晓宁表示，从机顶盒到IC卡再到打印机，杭州中天的核心业务涉及嵌入式系统的多个方面。

杭州中天的核心业务是设计32位高性能、低功耗的嵌入式CPU和开发芯片架构。 2003年，杭州中天发布第一代CPU CK510。 从那时起，其业务范围迅速扩展到包括嵌入式 CPU、SoC 平台、软件工具和中间件。 目前，杭州中天主营7大业务，在全国拥有70家代理商。

目前，全球嵌入式市场似乎是ARM和MIPS的天下。 杭州中天为什么要在这个领域不断发展？

齐晓宁表示，与ARM相比，杭州中天的生态系统和工具还不够全面和成熟。 “这是我们的缺点，”他说，但一半的员工“将继续专注于研发链和模拟器。” 中天的优势在于，它不仅可以在成本上与他人竞争，而且可以提供“强有力的支持”——帮助中国新一代的嵌入式工程师，齐晓天解释道。 与竞争对手相比，中天“在迎合消费者需求上更加灵活”。

杭州中天的王牌可能是与阿里巴巴的紧密合作。 马云、腾讯、百度领衔的阿里巴巴集团被誉为中国互联网巨头的BAT。

杭州中天是全球第一家获得阿里巴巴巨额投资的芯片企业。 从互联网巨头阿里巴巴获得投资可以说是相当不寻常的。 对于创业公司来说，这相当于从地球上到天堂。

腾讯

与百度和阿里相比，腾讯在半导体领域的关注度较低。

腾讯投资了多家人工智能企业，建立了多个研究团队和实验室，收购了多家国内外优秀企业，但大多集中在软件和应用层面，很少涉及自主芯片研发。

赤脚

2016年11月，软件定义网络（SDN）芯片公司Barefoot Networks完成第三轮融资，融资总额为2000万美元。 本轮融资主要用于开拓市场。 中国互联网公司腾讯和阿里巴巴参与了这一轮融资。 轮融资。 同年6月，Barefoot还获得了高盛和谷歌领投的5700万美元投资。 凭借这笔资金，Barefoot 的 C 轮融资总额达到了 8000 万美元。

Barefoot Networks 开发了世界上第一款名为 Tofino 的 SDN 芯片，它比当今市场上的任何其他芯片都更快，处理网络数据包的速度为 6.5Tb/s。 这款SDN芯片是一项革命性的新创新，将改变谷歌、Facebook等互联网公司的内部运营比特币钱包模拟器，也将影响到电信运营商。 思科、英特尔等硬件巨头也会感受到压力。

该芯片将内置于网络交换机中，这些硬件设备在引导互联网流量方面发挥着重要作用。 在谷歌和 Facebook 等应用程序制造商与 AT&T、Barefoot Networks 等无线提供商运营的数千台计算机之间传输数据，Barefoot Networks 芯片将以重大方式改变这些设备。

它与传统网络芯片最大的区别在于它的可编程PISA架构，任何人都可以在这个芯片上编程。 早期的 SDN OpenFlow 协议要求网络运营商填写表格，指示交换机如何处理某些类型的流量。 但PISA不会强制转换器使用TCP/IP等现有协议，而是使用P4编程语言，让企业直接对交换机进行编程。 换句话说，他们可以编写改变该芯片功能的软件，就像任何人都可以编写改变 iPhone 功能的应用程序一样。

同年10月，腾讯高级网络架构师卢素剑在一次演讲中表示，腾讯从2012年开始进行SDN研究，目前互联网出口SDN解决方案已经上线运行。 对Barefoot的投资也是两大巨头进行SDN布局的重大举措。

比特大陆

在国内目前的AI芯片厂商中，比特大陆无疑是最炙手可热的公司。 主要原因是比特币和矿机，因为公司的芯片主要用在这个领域。

据悉，在互联网领域，比特大陆已与腾讯等巨头展开合作。 但是否属于投融资合作形式，尚不确定。

目前业界大部分的深度学习都是在GPU中进行的，而比特币显然另辟蹊径，选择了专用芯片。 在比特大陆看来，专用芯片更符合行业趋势。

随着深度学习算法的成熟和系统架构的持续快速演进，对专业芯片的需求将超过GPU。 根据第三方数据预测，这个拐点将在2020年出现。

和当时的比特币走的路是一样的，一开始从CPU到GPU再到专用芯片。 比特大陆认为在深度学习领域也会走类似的道路，从CPU到GPU再到最新的ASIC（TPU），认为这就是深度学习架构的未来。

据悉，比特大陆两年前就开始筹划进军人工智能。 目前，比特大陆在芯片设计能力、工程量产能力、人工智能等方面的技术储备是比特大陆在该领域竞争力的资本。

2017年底，比特大陆推出TPU芯片BM1680，这是一款针对深度学习应用的张量计算加速处理专用定制芯片，适用于CNN等深度神经网络的推理预测（Inference）和训练（Training） 、RNN 和 DNN。

比特大陆公布未来AI演进计划。 目前，第二代AI芯片，28nm工艺BM1682产品正在流片中。 今年9月，12nm BM1684将流片，明年6月，第四代代工产品。

结语

可见比特币钱包模拟器，在应对集成电路产业方面，三大BAT公司的策略各不相同。 百度坚持自研和投资两条腿走路，更加系统化、立体化地投资芯片； 在软件领域投入了大量的精力和资金。